对于反辐射导弹和电子干扰来说，虽然不知道距离，只要朝着雷达波传来的方向前进，最终还是能找到信号源。

但随着防空系统的进化，雷达信号变得越来越难以被捕捉；

甚至可以在高速移动中工作，这让传统的单站被动定位失去了效果，导致对雷达进行攻击的成功率大幅下降。

例如，AGM-88哈姆导弹在1982年时几乎无往不利，到了1999年的冲突中，面对较弱的对手，其命中率却急剧下滑。

郭林科提出的这个新方法，有望解决这一长期存在的问题。

随着电子战技术的不断进步，像EA-18G这样的第三代电子战机应运而生。

当郭林科提出他有办法应对这一挑战时，许宁着实吃了一惊。

“这倒不能完全做到。”

郭林科挠了挠头，略显羞涩地说：“不过，我找到了一种方法，可以在复杂的电磁环境中筛选并识别出最具威胁的雷达信号。

相比我们现在的方法，它能更连续、稳定地捕捉到目标。”

这个解释虽然让许宁的好奇心稍减，但仍然看到了前进的方向：“请详细说说。”

“几年前，有人开发了一种算法，通过自相关函数和谐波抑制来转换脉冲信号的时间到达（TOA）数据，从而在脉冲重复间隔（PRI）域内进行分析。

这种方法可以有效减少脉冲信号真实PRI的谐波干扰。”

郭林科简要说明后，注意到许宁示意跳过基础知识，于是直接切入重点。

“考虑到PRI抖动的影响，我发现可以通过设定可变的时间起点来减少相位误差，并使用重叠的PRI区间来处理抖动信号。”

郭林科继续说道，同时递上一张精心准备的流程图。

许宁接过图表，瞬间忘记了午餐的事，专心致志地研究起来。

十几分钟后，他抬起头，眼中带着认可：“你的思路很完整，这已经是一个非常不错的成果了。”

“其实这也是团队合作的结果。”